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3D
1 postAI Skills
1 postAWS
1 postAgentes
10 posts- TDD no loop do agente: talvez estejamos ensinando a IA a trabalhar como humanos
- Como versionar uma rede de agentes além dos microserviços
- O e-mail do Marvin e como gerencio minha infraestrutura em 2026
- DeepSWE e a escolha prática entre Luna, Terra e Sol no Codex
- A tecnologia de 2026 Q2
- Um agente ou vários? O que muda ao separar responsabilidades
- AI Skills são fluxos reutilizáveis, não agentes
- Em projetos com agentes, a spec é o artefato que fica
- Além dos copilotos: como pensar em agentes de IA
- MCP conecta agentes a ferramentas, mas não resolve a segurança sozinho
Agentes de IA
19 posts- Por que desisti de publicar as transcrições dos vídeos que uso como fonte
- Cloudflare separou busca, treinamento e agentes: a política do gpupo.com
- Talvez a interface não precise mais perguntar tudo
- Pergunte aos meus textos: usando o site inteiro como contexto para o ChatGPT
- Software agêntico também precisa de quem cuide
- Jekyll para agentes: Markdown no build, sem transformar o blog em aplicação
- LLMs e cálculos: o modelo interpreta, o software soma
- Flow por fora: quando usar Agent solo, fan-out ou Crew
- Agent decide, Crew colabora e Flow orquestra sistemas com IA
- Como uso o Langfuse v4 para transformar traces em testes do próximo release
- O trabalho com agentes de IA está migrando da execução para o projeto de sistemas?
- Como o AGENTS.md orienta agentes dentro de um repositório
- IA também tem seu mercado de usados
- Quando o shell-init do Lowfat colide com um alias de grep no Zsh
- O que meu cozy game me ensinou sobre coordenar agentes de IA
- AI Skills para GPT-5.6 Sol: menos instrução, mais contrato
- PRD.md: como dar contexto de produto aos agentes de IA
- O código rodou, mas a arte ficou ruim: o que o 3DCodeBench revela sobre IA e modelagem 3D
- DESIGN.md: como dar memória visual aos agentes de IA
Alfabetização Digital
1 postAlgoritmos
1 postAnotação
1 postAnsible
3 postsAnálise de dados
1 postApache Spark
1 postAprendizado
5 posts- Flashcards e repetição espaçada no Obsidian: perguntas, lacunas e baralhos no meu vault
- OKR e Obsidian: um mapa pessoal para decidir o que estudar
- IA em 2026: como aprender sem reagir a toda novidade
- O que o basquete me ensinou sobre times de tecnologia
- Recomeçar um projeto pode ser uma decisão técnica
Architecture as Code
1 postArquitetura
10 posts- Gerar Architecture as Code com IA é apenas o começo
- Como versionar uma rede de agentes além dos microserviços
- A tecnologia de 2026 Q2
- Um endpoint para modelos locais e cloud: por que usei LiteLLM como gateway
- Como escolher uma ferramenta para orquestrar fluxos de IA
- Simplicidade, robustez e custo: três critérios para a arquitetura
- Além dos copilotos: como pensar em agentes de IA
- O que desenvolvedores perdem quando o hardware desaparece atrás da nuvem
- Monólito ou microsserviços: decida pelo limite que precisa mudar
- Computação distribuída com Spark: do modo local ao cluster
Arquitetura Web
2 postsArquitetura de Software
2 postsArquitetura de software
4 postsArquitetura web
1 postAtalhos
1 postAutomação
13 posts- Neovim: o mesmo F5 usa uv em um modo e python3 em outro
- O trabalho com agentes de IA está migrando da execução para o projeto de sistemas?
- Um favorito para pedir o TL;DR de qualquer página ao ChatGPT
- Como automatizei duas instalações do Windows 11 25H2 com Ventoy
- Bora Radar: o que aprendi publicando 26 edições com Gemini e NotebookLM
- Limpando transcrições técnicas com Qwen 3.5
- Uma esteira local para filtrar ruído técnico
- Do INBOX ao arquivo: automatizando a organização de documentos
- AI Skills são fluxos reutilizáveis, não agentes
- Como publicar parte do meu Vault do Obsidian sem expor o conteúdo privado
- Como escolher uma ferramenta para orquestrar fluxos de IA
- Além dos copilotos: como pensar em agentes de IA
- Quando a indústria conecta o mundo digital ao físico
Avaliação de IA
2 postsBI
1 postBackup
1 postBash
2 postsBem-estar
2 postsBenchmarks
3 postsBiblioteca
1 postBlender
1 postBookmarklet
1 postC4
1 postCI/CD
2 postsCLI
1 postCarreira
3 postsChatGPT
3 postsClaude
1 postCloud
1 postCloudflare
2 postsCodex
3 postsCodificação
1 postComputação em nuvem
1 postConfiabilidade
1 postConfiguração
2 postsConhecimento
1 postCrawlers
1 postCrew
2 postsCultura
6 posts- O que a liderança aprende quando alguém do time não quer mais usar IA
- O Lewis Model ainda ajuda a gerir equipes de tecnologia?
- Uso consciente da tecnologia no trabalho começa pelo desenho do trabalho
- Um colaborador parece desmotivado. O que a liderança pode investigar?
- Discriminação etária no mercado de tecnologia: o que observar e medir
- Paralisia da análise: adapte a decisão ao risco e à reversibilidade
Curadoria
2 postsCustos
3 postsCustos de IA
1 postDados
6 posts- Quando a indústria conecta o mundo digital ao físico
- Exercício de ETL: converter coleções de um JSON em arquivos CSV
- Distância de Levenshtein para sugerir correspondências entre categorias
- Como obter uma amostra aleatória de um CSV grande sem carregá-lo na memória
- Computação distribuída com Spark: do modo local ao cluster
- Pentaho como plataforma de BI: avalie a arquitetura, não só a licença
Decisão
2 postsDeepSWE
1 postDependências
1 postDeploy
1 postDesenvolvimento
8 posts- PRD.md: como dar contexto de produto aos agentes de IA
- DeepSWE e a escolha prática entre Luna, Terra e Sol no Codex
- Um agente ou vários? O que muda ao separar responsabilidades
- A janela de contexto também é uma variável de custo
- AI Skills são fluxos reutilizáveis, não agentes
- O novo scaffolding dos LLMs é feito de restrições
- Em projetos com agentes, a spec é o artefato que fica
- Como escolher uma ferramenta para orquestrar fluxos de IA
Desenvolvimento agêntico
1 postDesign
1 postDesign de interfaces
1 postDesign systems
1 postDetecção de IA
1 postDevOps
4 postsDiagnóstico
1 postDireito autoral
1 postDocumentação
2 postsDocumentação para agentes
3 postsDocumentos
1 postDébito Técnico
1 postEconomia
1 postEducação
1 postEmpreendedorismo
1 postEmpresas
1 postEngenharia
1 postEngenharia de Software
19 posts- Software agêntico também precisa de quem cuide
- QA depois do vibe coding: testar não é apenas clicar na tela
- Depois do deploy: DevOps mínimo para manter um app operável
- Vibe coding: segurança mínima antes de tratar protótipo como produto
- Vibe coding não elimina engenharia
- Como uso o Langfuse v4 para transformar traces em testes do próximo release
- O trabalho com agentes de IA está migrando da execução para o projeto de sistemas?
- O que a liderança aprende quando alguém do time não quer mais usar IA
- Como o AGENTS.md orienta agentes dentro de um repositório
- IA também tem seu mercado de usados
- Um número correto ainda pode contar a história errada em tecnologia
- O que meu cozy game me ensinou sobre coordenar agentes de IA
- Em projetos com agentes, a spec é o artefato que fica
- Velocidade costuma ser visível; maturidade, nem sempre
- Código elegante para quem? Qualidade interna precisa apoiar uma decisão
- Lei de Demeter: reduza conhecimento estrutural sem criar intermediários inúteis
- DORA e SPACE medem coisas diferentes — e não são rankings de equipes
- Monólito ou microsserviços: decida pelo limite que precisa mudar
- Code rot e complexidade ciclomática: o que a métrica mostra e o que ela não mostra
Engenharia de software
3 postsEquipes
1 postEscrita
1 postEspecificação
1 postEstratégia
8 posts- Software mais barato: o valor pode sair da interface e ir para a operação
- Peter Drucker e IA: inovação começa depois da demonstração
- Destruição criativa: a IA generativa cabe na explicação de Schumpeter?
- IA em 2026: como aprender sem reagir a toda novidade
- Uma empresa pode ter vários estágios de maturidade em IA ao mesmo tempo
- O que o basquete me ensinou sobre times de tecnologia
- Prazo, orçamento e valor: projetos precisam dos três
- BSC, OKR e Opportunity Solution Tree não resolvem o mesmo problema
Experiência do usuário
1 postFastAPI
1 postFichamento
1 postFilosofia
2 postsFlashcards
1 postFloaterm
1 postFlow
2 postsGPT-5.6
1 postGemini
1 postGestão
1 postGestão do conhecimento
2 postsGists
6 posts- LLM local para descrição de produto: gerar texto sem inventar atributos
- Exercício de ETL: converter coleções de um JSON em arquivos CSV
- Distância de Levenshtein para sugerir correspondências entre categorias
- Como obter uma amostra aleatória de um CSV grande sem carregá-lo na memória
- Lei de Demeter: reduza conhecimento estrutural sem criar intermediários inúteis
- Bash para automação de infraestrutura: fundamentos e limites
Git
1 postGitHub Pages
1 postGovernança
4 postsGrafana
1 postHardware
3 postsHomelab
8 posts- Por que o Samba voltou sem reaparecer no Windows 11
- Backup offline com PBS, LUKS e dois discos USB rotativos
- Publicando apps Python no Nomad sem Docker
- O e-mail do Marvin e como gerencio minha infraestrutura em 2026
- Uma esteira local para filtrar ruído técnico
- Do INBOX ao arquivo: automatizando a organização de documentos
- Whisper.cpp local: uma API de transcrição sem depender da nuvem
- Meu homelab não precisa de três nós sempre ligados
Human in the Loop
1 postIA
31 posts- TDD no loop do agente: talvez estejamos ensinando a IA a trabalhar como humanos
- Bora Radar: o que aprendi publicando 26 edições com Gemini e NotebookLM
- Como versionar uma rede de agentes além dos microserviços
- Limpando transcrições técnicas com Qwen 3.5
- DeepSWE e a escolha prática entre Luna, Terra e Sol no Codex
- Qwen 3.5 em uma RTX 5060 Ti: de minutos para 7,48 segundos
- A tecnologia de 2026 Q2
- Um agente ou vários? O que muda ao separar responsabilidades
- Uma esteira local para filtrar ruído técnico
- Do INBOX ao arquivo: automatizando a organização de documentos
- Whisper.cpp local: uma API de transcrição sem depender da nuvem
- Usar um agente para ajustar observabilidade com Ansible
- Um endpoint para modelos locais e cloud: por que usei LiteLLM como gateway
- Prompts em inglês são sempre mais baratos?
- A janela de contexto também é uma variável de custo
- AI Skills são fluxos reutilizáveis, não agentes
- O novo scaffolding dos LLMs é feito de restrições
- Da memória delegada à cognição delegada
- Em projetos com agentes, a spec é o artefato que fica
- Como escolher uma ferramenta para orquestrar fluxos de IA
- Além dos copilotos: como pensar em agentes de IA
- Alfabetização em IA: limites, verificação e consequências
- LLMs na Caverna de Platão: uma hipótese, não um mecanismo comprovado
- MCP conecta agentes a ferramentas, mas não resolve a segurança sozinho
- A Tecnologia de 2025
- LLM local para descrição de produto: gerar texto sem inventar atributos
- Human in the Loop: quando a revisão humana reduz risco — e quando é só uma etapa
- O que as previsões de tecnologia para 2023 deixaram de medir
- Como pedir trabalho a uma IA: contexto, critérios e verificação
- Whisper não garante privacidade: o que muda quando a transcrição roda localmente
- Antes do modelo: como formular um problema de produto para machine learning
IA local
2 postsIndústria
1 postInfraestrutura
9 posts- AWS em português claro: o que EC2, IAM, S3 e outros serviços fazem
- Qualidade, latência e disponibilidade têm preço nos modelos de IA
- O e-mail do Marvin e como gerencio minha infraestrutura em 2026
- Whisper.cpp local: uma API de transcrição sem depender da nuvem
- Um endpoint para modelos locais e cloud: por que usei LiteLLM como gateway
- Meu homelab não precisa de três nós sempre ligados
- Simplicidade, robustez e custo: três critérios para a arquitetura
- O que desenvolvedores perdem quando o hardware desaparece atrás da nuvem
- Bash para automação de infraestrutura: fundamentos e limites
Inglês
1 postInovação
4 postsInstalação
1 postIntegridade acadêmica
1 postInteligência Artificial
24 posts- Software agêntico também precisa de quem cuide
- Software mais barato: o valor pode sair da interface e ir para a operação
- Peter Drucker e IA: inovação começa depois da demonstração
- Destruição criativa: a IA generativa cabe na explicação de Schumpeter?
- QA depois do vibe coding: testar não é apenas clicar na tela
- Depois do deploy: DevOps mínimo para manter um app operável
- Vibe coding: segurança mínima antes de tratar protótipo como produto
- Vibe coding não elimina engenharia
- AI checkers: por que um score não prova uso de IA
- ChatGPT e Claude no fim do post: sugestões para compartilhar o artigo
- IA em 2026: como aprender sem reagir a toda novidade
- Qualidade, latência e disponibilidade têm preço nos modelos de IA
- O trabalho com agentes de IA está migrando da execução para o projeto de sistemas?
- Como revisar o raio de explosão de agentes de IA antes do incidente
- O que a liderança aprende quando alguém do time não quer mais usar IA
- Gerar Architecture as Code com IA é apenas o começo
- Uma empresa pode ter vários estágios de maturidade em IA ao mesmo tempo
- Como o AGENTS.md orienta agentes dentro de um repositório
- IA também tem seu mercado de usados
- Um número correto ainda pode contar a história errada em tecnologia
- AI Skills para GPT-5.6 Sol: menos instrução, mais contrato
- PRD.md: como dar contexto de produto aos agentes de IA
- O código rodou, mas a arte ficou ruim: o que o 3DCodeBench revela sobre IA e modelagem 3D
- DESIGN.md: como dar memória visual aos agentes de IA
Inteligência artificial
1 postInterfaces
1 postIoT
1 postJavaScript
1 postJekyll
4 postsLLM
6 posts- AI checkers: por que um score não prova uso de IA
- LLMs e cálculos: o modelo interpreta, o software soma
- Um endpoint para modelos locais e cloud: por que usei LiteLLM como gateway
- Prompts em inglês são sempre mais baratos?
- A janela de contexto também é uma variável de custo
- O novo scaffolding dos LLMs é feito de restrições
LLM-as-a-judge
1 postLLMs
2 postsLUKS
1 postLangfuse
2 postsLean
1 postLiderança
11 posts- O que a liderança aprende quando alguém do time não quer mais usar IA
- Uma empresa pode ter vários estágios de maturidade em IA ao mesmo tempo
- O Lewis Model ainda ajuda a gerir equipes de tecnologia?
- Velocidade costuma ser visível; maturidade, nem sempre
- O que o basquete me ensinou sobre times de tecnologia
- Recomeçar um projeto pode ser uma decisão técnica
- O gato comeu meu código-fonte
- Uso consciente da tecnologia no trabalho começa pelo desenho do trabalho
- Um colaborador parece desmotivado. O que a liderança pode investigar?
- Discriminação etária no mercado de tecnologia: o que observar e medir
- Paralisia da análise: adapte a decisão ao risco e à reversibilidade
Linux
2 postsLiteLLM
1 postLogística
1 postLowfat
1 postMCP
1 postMachine Learning
1 postManutenibilidade
1 postMarkdown
2 postsMarketing
1 postMaturidade
1 postMicrosserviços
1 postMiniflux
1 postModelos de Linguagem
1 postModelos de linguagem
2 postsMétricas
3 postsNeovim
1 postNomad
3 postsNotebookLM
1 postNuvem
1 postOCR
1 postOKR
2 postsObservabilidade
8 posts- Como uso o Langfuse v4 para transformar traces em testes do próximo release
- Como uso Langfuse com LLM-as-a-judge sem tratar score como verdade
- Um número correto ainda pode contar a história errada em tecnologia
- Como versionar uma rede de agentes além dos microserviços
- O e-mail do Marvin e como gerencio minha infraestrutura em 2026
- A tecnologia de 2026 Q2
- Usar um agente para ajustar observabilidade com Ansible
- A janela de contexto também é uma variável de custo
Obsidian
6 posts- Flashcards e repetição espaçada no Obsidian: perguntas, lacunas e baralhos no meu vault
- Como eu lido com minhas notas pessoais em 2026Q3 mostrando os fundamentos de anotação e fichamento
- OKR e Obsidian: um mapa pessoal para decidir o que estudar
- Obsidian para escrever: o que desliguei e o que mantive
- Como transformei vídeos e podcasts em uma biblioteca pessoal de pesquisa
- Como publicar parte do meu Vault do Obsidian sem expor o conteúdo privado
OpenTelemetry
1 postOpenWhispr
1 postOperações
3 postsOrquestração
4 postsOtimização
1 postPalestras
1 postPensamento Crítico
2 postsPersonal Competency Graph
2 postsPesquisa
1 postPesquisa com usuários
1 postPeter Drucker
1 postPodcasts
1 postPrivacidade
2 postsProdutividade
4 postsProduto
12 posts- Talvez a interface não precise mais perguntar tudo
- PRD.md: como dar contexto de produto aos agentes de IA
- LLM local para descrição de produto: gerar texto sem inventar atributos
- Lean pode virar desperdício quando começa pela ferramenta
- Prazo, orçamento e valor: projetos precisam dos três
- Código elegante para quem? Qualidade interna precisa apoiar uma decisão
- Antes do product-market fit: organize o trabalho para reduzir incerteza
- Ferramentas de UX não substituem método: escolha pelo que precisa aprender
- Melhorar a experiência do usuário exige problema, hipótese e medida
- BSC, OKR e Opportunity Solution Tree não resolvem o mesmo problema
- Growth hacking: experimentos de crescimento com limites claros
- Antes do modelo: como formular um problema de produto para machine learning
Programação
1 postProjetos
1 postPrompt Engineering
4 postsPropostas comerciais
1 postProxmox
2 postsPublicação digital
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5 postsQualidade de Software
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1 postRepetição espaçada
1 postReputação profissional
1 postSDLC
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1 postSamba
1 postSaúde mental
1 postSegurança
10 posts- Vibe coding: segurança mínima antes de tratar protótipo como produto
- Vibe coding não elimina engenharia
- Metade da receita para ser a cara local de uma equipe desconhecida
- Como revisar o raio de explosão de agentes de IA antes do incidente
- Backup offline com PBS, LUKS e dois discos USB rotativos
- A tecnologia de 2026 Q2
- A vulnerabilidade pode estar na dependência que você não declarou
- A Tecnologia de 2025
- Etiquetas e documentos fiscais descartados: quais dados ficam expostos
- Whisper não garante privacidade: o que muda quando a transcrição roda localmente
Shell
1 postSistemas Distribuídos
1 postSoftware
1 postSoftware Livre
1 postSpeech-to-Text
1 postStartups
3 postsTDD
1 postTecnologia
7 posts- IA em 2026: como aprender sem reagir a toda novidade
- A tecnologia de 2026 Q2
- O Lewis Model ainda ajuda a gerir equipes de tecnologia?
- A Tecnologia de 2025
- Tecnologia não é boa, ruim ou neutra sem contexto
- Uso consciente da tecnologia no trabalho começa pelo desenho do trabalho
- O que as previsões de tecnologia para 2023 deixaram de medir