Notas

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IA e múltiplos agentes

Tenho observado um padrão nos experimentos com IA para dev: os melhores resultados não vêm de um único modelo, mas de múltiplos agentes especializados. Em vez de concentrar tudo em um grande LLM, distribuo responsabilidades: planejamento, testes, implementação e revisão. (Obs:...

Virtualização no macOS

Novo milestone no homelab: suporte a Container Machines da Apple no macOS local. Uma alternativa super rápida ao Docker Desktop e Colima, escrita em Swift e baseada no Virtualization.framework. Roda Linux completo com boot sub-segundo e compartilha a home com zero-copy de I/O....

Segurança em dependências transitivas

Segurança não é só o código que a gente escreve. Numa auditoria de rotina (uv audit), achamos vulnerabilidades críticas em dependências transitivas (como idna e starlette). Nenhuma estava declarada diretamente no projeto, mas iam pra produção. A correção? Atualização controlad...

Curadoria de IA local

Construí uma esteira de curadoria técnica pro homelab para reduzir ruído. O Miniflux coleta as notícias, um modelo Gemma 4 12B local analisa, resume, traduz e decide se vale a leitura. Só o que é aprovado cai no meu Mattermost. O resultado: 60% de redução de ruído, cortando hy...

Automação do INBOX

Fiz um sistema automatizado para domar os PDFs e comprovantes que chegam no INBOX. Ele faz OCR, extrai contexto, classifica com IA local e sugere o nome ideal antes de arquivar e gerar um sumário em Markdown. Resolve o “colocar o arquivo certo, no lugar certo, com o nome certo...

Link compartilhado

Fiz com todo o amor pensando em você: https://lnkd.in/dri8bCfF

2001: Uma Odisseia no Espaço

Lendo 2001: A Space Odyssey e é impressionante a proximidade com hoje. Não só pela tecnologia, mas pela nossa relação com ela. O HAL 9000 passa uma sensação estranhamente familiar agora que convivemos diariamente com IA tomando decisões. Lançado em 1968, parece mais uma extrap...

Feedback de observabilidade com IA

Achei um workflow excelente para observabilidade: dar o Ansible e os projetos direto pro agente de IA e mandar ele ajustar os logs do Grafana enquanto escuta o output via SSH. Configurando Alloy e dashboards em tempo real. Economiza um tempo absurdo de troubleshooting manual!

Limites de Contexto e Custos

Trabalhando com LLMs em produção esse trimestre, algo ficou muito claro: modelos como Opus e Gemini 2.5 Pro têm um “cliff” de preço após ~200K tokens de input, onde o custo pode dobrar. Desenvolvi uma extensão pro meu Pi Coding Agent que alerta quando a sessão cruza esse limia...