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Tenho observado um padrão nos experimentos com IA para dev: os melhores resultados não vêm de um único modelo, mas de múltiplos agentes especializados. Em vez de concentrar tudo em um grande LLM, distribuo responsabilidades: planejamento, testes, implementação e revisão. (Obs:...
Novo milestone no homelab: suporte a Container Machines da Apple no macOS local. Uma alternativa super rápida ao Docker Desktop e Colima, escrita em Swift e baseada no Virtualization.framework. Roda Linux completo com boot sub-segundo e compartilha a home com zero-copy de I/O....
Segurança não é só o código que a gente escreve. Numa auditoria de rotina (uv audit), achamos vulnerabilidades críticas em dependências transitivas (como idna e starlette). Nenhuma estava declarada diretamente no projeto, mas iam pra produção. A correção? Atualização controlad...
Construí uma esteira de curadoria técnica pro homelab para reduzir ruído. O Miniflux coleta as notícias, um modelo Gemma 4 12B local analisa, resume, traduz e decide se vale a leitura. Só o que é aprovado cai no meu Mattermost. O resultado: 60% de redução de ruído, cortando hy...
Fiz um sistema automatizado para domar os PDFs e comprovantes que chegam no INBOX. Ele faz OCR, extrai contexto, classifica com IA local e sugere o nome ideal antes de arquivar e gerar um sumário em Markdown. Resolve o “colocar o arquivo certo, no lugar certo, com o nome certo...
Lendo 2001: A Space Odyssey e é impressionante a proximidade com hoje. Não só pela tecnologia, mas pela nossa relação com ela. O HAL 9000 passa uma sensação estranhamente familiar agora que convivemos diariamente com IA tomando decisões. Lançado em 1968, parece mais uma extrap...
Achei um workflow excelente para observabilidade: dar o Ansible e os projetos direto pro agente de IA e mandar ele ajustar os logs do Grafana enquanto escuta o output via SSH. Configurando Alloy e dashboards em tempo real. Economiza um tempo absurdo de troubleshooting manual!
Trabalhando com LLMs em produção esse trimestre, algo ficou muito claro: modelos como Opus e Gemini 2.5 Pro têm um “cliff” de preço após ~200K tokens de input, onde o custo pode dobrar. Desenvolvi uma extensão pro meu Pi Coding Agent que alerta quando a sessão cruza esse limia...