Por que desisti de publicar as transcrições dos vídeos que uso como fonte
A dúvida sobre direito autoral que me levou a separar os materiais usados durante a pesquisa daquilo que realmente publico no gpupo.com.
Posts
Explore os posts agrupados por trimestre. Use a lista para uma leitura mais compacta ou a grade para navegar visualmente pelos temas.
2026 Q3
Cloudflare separou busca, treinamento e agentes: a política do gpupo.com
Por que permiti busca e agentes, selecionei Disallow AI Training e o que uma verificação do DNS revelou sobre o alcance real dessa configuração.
Flashcards e repetição espaçada no Obsidian: perguntas, lacunas e baralhos no meu vault
Como transformei trechos das minhas notas de inglês em material de revisão, o que encontrei no vault e as limitações desse experimento.
Meu Codex no Bash abre em modo YOLO
A função no meu .bashrc que sobrecarrega o comando codex com acesso pleno e sem pedidos de aprovação.
Como eu lido com minhas notas pessoais em 2026Q3 mostrando os fundamentos de anotação e fichamento
Meu uso do Obsidian para capturar anotações, fichar fontes e relacionar ideias, com exemplos de música, cinema, inventários e organização assistida por IA.
Talvez a interface não precise mais perguntar tudo
No Personal Competency Graph, a intenção pode iniciar o trabalho; a interface estruturada entra para mostrar o que o agente entendeu e manter a decisão humana.
Pergunte aos meus textos: usando o site inteiro como contexto para o ChatGPT
Um experimento para iniciar conversas no ChatGPT a partir do corpus do gpupo.com, com llms.txt, Markdown e regras explícitas para síntese, atribuição e lacunas.
Software agêntico também precisa de quem cuide
Agentes aceleram a produção de código, mas não substituem a atenção sobre coerência, complexidade e direção. O trabalho de engenharia muda de lugar.
Ctrl+s para sessões e Ctrl+g para ferramentas no tmux
Ctrl+s abre ações de sessão; Ctrl+g abre ferramentas. O agrupamento reduz combinações globais, mas cria novos estados e conflitos a observar.
Software mais barato: o valor pode sair da interface e ir para a operação
Quando uma primeira versão fica mais fácil de reproduzir, a vantagem competitiva pode depender da combinação entre processo, domínio, dados, distribuição e operação.
Peter Drucker e IA: inovação começa depois da demonstração
Uma demonstração de IA mostra uma possibilidade. Inovação exige escolher um problema, encaixar a tecnologia no processo e observar um resultado que importe.
Destruição criativa: a IA generativa cabe na explicação de Schumpeter?
O conceito de destruição criativa ajuda a entender o que a IA desloca e cria, mas ainda não sei se explica bem a velocidade e a abrangência dessa mudança.
QA depois do vibe coding: testar não é apenas clicar na tela
Como testar caminhos negativos, limites, interrupções, permissões e fluxos críticos — e quando trazer uma pessoa de qualidade para o processo.
Depois do deploy: DevOps mínimo para manter um app operável
Deploy bem-sucedido não garante operação. O mínimo inclui rollback, restore testado, monitoramento, alertas, credenciais separadas e infraestrutura reproduzível.
Vibe coding: segurança mínima antes de tratar protótipo como produto
Um caminho prático para mapear dados e acessos, testar autorização, proteger credenciais, verificar dependências e criar barreiras automáticas.
Vibe coding não elimina engenharia
Código gerado por IA pode parecer pronto antes de arquitetura, segurança, operação e QA existirem. A diferença entre protótipo e produto continua sendo engenharia.
OKR e Obsidian: um mapa pessoal para decidir o que estudar
Como estou usando objetivos, autoavaliação e relações entre competências para projetar um Caminho de estudo sem transformar o Obsidian ou o Personal Competency Graph em gerenciadores de tarefas.
Metade da receita para ser a cara local de uma equipe desconhecida
Recebi a proposta de representar uma equipe estrangeira diante dos clientes enquanto outras pessoas fariam o trabalho técnico. O principal risco não estava no código, mas no uso da minha identidade e reputação.
Jekyll para agentes: Markdown no build, sem transformar o blog em aplicação
Uma auditoria de agent readiness levou a corrigir acesso e redirects e a gerar representações Markdown no build, sem adicionar API, backend ou negociação de conteúdo ao blog.
Neovim: o mesmo F5 usa uv em um modo e python3 em outro
Um atalho curto transformou o Neovim num runner de scripts, mas dois mapeamentos quase iguais preservaram uma inconsistência real.
AI checkers: por que um score não prova uso de IA
Detectores de texto por IA produzem classificações probabilísticas, não provas de autoria; falsos positivos exigem contexto e revisão humana.
Obsidian para escrever: o que desliguei e o que mantive
Uma leitura da configuração real do meu vault: menos recursos visíveis, arquivos locais e navegação suficiente para escrever.
ChatGPT e Claude no fim do post: sugestões para compartilhar o artigo
Um CTA no final dos posts usa prompts pré-preenchidos para ajudar o leitor a criar três formas de compartilhar o artigo com ChatGPT ou Claude.
IA em 2026: como aprender sem reagir a toda novidade
Uma reflexão sobre aprender IA com ritmo sustentável, separando fatos observáveis de previsões sobre o futuro.
AWS em português claro: o que EC2, IAM, S3 e outros serviços fazem
Uma tradução bem-humorada dos nomes e funções dos principais serviços da AWS para português claro.
LLMs e cálculos: o modelo interpreta, o software soma
Como deixar o modelo interpretar a intenção e delegar soma, contagem, datas e invariantes a software verificável.
Flow por fora: quando usar Agent solo, fan-out ou Crew
Como usar Flow para controlar o processo, Agents para interpretar e Crew apenas quando existe colaboração dinâmica.
Qualidade, latência e disponibilidade têm preço nos modelos de IA
Uma mensagem para esperar ou trocar de modelo expõe que qualidade, latência, custo e disponibilidade já são decisões de arquitetura e produto em sistemas de IA.
Agent decide, Crew colabora e Flow orquestra sistemas com IA
Um vocabulário prático para separar autonomia, colaboração e orquestração em sistemas com agentes de IA.
Por que o Samba voltou sem reaparecer no Windows 11
Um share guest bloqueado pelo diretório-pai e um servidor invisível sem WS-Discovery pareciam uma falha única. Eram problemas diferentes, com testes diferentes.
Como uso o Langfuse v4 para transformar traces em testes do próximo release
Como combinar tracing, scores, datasets, experiments e revisão humana para transformar execuções de IA em evidência para o próximo release.
O trabalho com agentes de IA está migrando da execução para o projeto de sistemas?
Uma hipótese sobre agentes de IA: parte do trabalho pode estar migrando da execução de tarefas para o projeto dos sistemas que as executam.
Como revisar o raio de explosão de agentes de IA antes do incidente
A adoção de agentes e novas integrações pode ampliar o trabalho de segurança. A questão é se esse esforço chegará cedo o bastante para limitar os incidentes.
O que a liderança aprende quando alguém do time não quer mais usar IA
O que uma liderança técnica pode aprender quando um profissional experiente diz que trabalhar com IA está reduzindo propósito, autonomia e conexão com o código.
Gerar Architecture as Code com IA é apenas o começo
Architecture as Code mostra por que gerar um artefato com IA é apenas o começo: a operação exige fontes de verdade, regras verificáveis e responsabilidade humana.
Uma empresa pode ter vários estágios de maturidade em IA ao mesmo tempo
Um almoço com CEOs e CTOs mostrou empresas em momentos muito diferentes no uso de IA — e tornou mais difícil falar em um único estágio.
Como o AGENTS.md orienta agentes dentro de um repositório
Por que o AGENTS.md pode orientar agentes dentro de um repositório, conectar fontes canônicas e tornar limites, validações e critérios de conclusão operacionais.
IA também tem seu mercado de usados
Técnicas de IA não deixam de funcionar quando envelhecem. O que muda é a camada da solução que elas ocupam — e o contexto em que ainda fazem sentido.
Como uso Langfuse com LLM-as-a-judge sem tratar score como verdade
No BP Stack e no Caderno Clínico, uso Langfuse e LLM-as-a-judge com limites diferentes. O Judge ajuda a revisar saídas, mas não aprova nada sozinho.
Quando o shell-init do Lowfat colide com um alias de grep no Zsh
Relato de um conflito entre o shell-init do Lowfat e um alias existente no meu Zsh, e da configuração que mantive depois dele.
Um número correto ainda pode contar a história errada em tecnologia
Um número pode estar correto e ainda contar uma história errada. Em tecnologia, contexto, recorte e custo dos erros importam tanto quanto a métrica.
O que meu cozy game me ensinou sobre coordenar agentes de IA
Age of Empires II me ajudou a enxergar um limite do trabalho com vários agentes: aumentar a capacidade de execução também aumenta o custo de coordenação.
Por que ainda uso Thunderbird em 2026 — e por que o instalei sem Snap
Uma conversa sobre o e-mail do Marvin, cinco contas e a decisão de instalar localmente a versão oficial do Thunderbird no Ubuntu.
Um favorito para pedir o TL;DR de qualquer página ao ChatGPT
Um bookmarklet que pega a URL aberta, monta um pedido de resumo e prepara uma conversa no ChatGPT, além da versão usada nos meus sites Jekyll.
TDD no loop do agente: talvez estejamos ensinando a IA a trabalhar como humanos
Um experimento com agentes de código questiona o valor de reproduzir TDD dentro do loop e reforça a diferença entre seguir um processo e verificar o resultado.
AI Skills para GPT-5.6 Sol: menos instrução, mais contrato
Como revisar skills antigas para preservar contexto, restrições e critérios de conclusão sem microgerenciar a estratégia do agente.
PRD.md: como dar contexto de produto aos agentes de IA
Como registrar problema, público, escopo e critérios de aceitação no repositório para orientar agentes de IA sem transformar o PRD em especificação técnica.
O código rodou, mas a arte ficou ruim: o que o 3DCodeBench revela sobre IA e modelagem 3D
Uma conversa com meu filho sobre IA, arte 3D e a distância entre gerar código executável e construir um objeto convincente.
DESIGN.md: como dar memória visual aos agentes de IA
Como registrar tokens, princípios e restrições visuais no repositório para reduzir a inconsistência de interfaces geradas por agentes de IA.
Como transformei vídeos e podcasts em uma biblioteca pessoal de pesquisa
Como uso IA local para transformar vídeos e podcasts em transcrições, referências e artefatos pesquisáveis.
Backup offline com PBS, LUKS e dois discos USB rotativos
Uma arquitetura planejada para manter backups do Proxmox offline, criptografados e com restore verificável.
A escrita por IA tem padrões mais profundos do que palavras e pontuação
Quando um texto produzido por inteligência artificial parece artificial, a correção costuma começar pela superfície.
Como automatizei duas instalações do Windows 11 25H2 com Ventoy
Uma experiência com Ventoy, autounattend.xml e duas imagens oficiais do Windows 11 25H2.
Publicando apps Python no Nomad sem Docker
Como uso Forgejo Actions, uv, Nomad, Consul e Traefik para publicar aplicações Python em um homelab sem manter um registry de imagens.
Bora Radar: o que aprendi publicando 26 edições com Gemini e NotebookLM
Um experimento de curadoria, automação editorial e produção multimídia para acompanhar a evolução das notícias de tecnologia e IA em 2025.
Como versionar uma rede de agentes além dos microserviços
Como versionar agentes, contratos, comportamentos e o grafo completo de uma plataforma de chatbots e automações.
O e-mail do Marvin e como gerencio minha infraestrutura em 2026
Um upgrade do Langfuse mostra como combino Ansible, Nomad, backups testados, documentação e agentes para operar meu homelab.
Limpando transcrições técnicas com Qwen 3.5
Como uso o Qwen 3.5 para limpar transcrições do OpenWhispr sem perder a voz, os termos técnicos e os comandos.
Remapeando o Caps Lock para F8 no Ubuntu com keyd
Como remapear globalmente o Caps Lock para F8 no Ubuntu 26.04 com GNOME e Wayland usando o keyd.
DeepSWE e a escolha prática entre Luna, Terra e Sol no Codex
Como combinar os resultados do DeepSWE, o custo por execução e o contexto do projeto para escolher um perfil no Codex.
Qwen 3.5 em uma RTX 5060 Ti: de minutos para 7,48 segundos
O Qwen 3.5 9B completou minha suíte standard em 7,48 segundos, com aprovação nos três testes que possuem validação automática.
A tecnologia de 2026 Q2
Um balanço do segundo trimestre de 2026 sobre agentes, modelos, observabilidade, segurança e custos para operar IA em produção.
O Lewis Model ainda ajuda a gerir equipes de tecnologia?
Como usar o Lewis Model para compreender preferências de interação em equipes de tecnologia sem transformar cultura em estereótipo.
2026 Q2
Um agente ou vários? O que muda ao separar responsabilidades
Planejamento, testes, implementação e revisão podem ser separados em etapas, com um único agente ou vários, conforme o contexto.
A vulnerabilidade pode estar na dependência que você não declarou
Uma auditoria com uv mostrou por que lockfiles, atualização controlada, testes e CI precisam fazer parte da segurança de uma aplicação Python.
Uma esteira local para filtrar ruído técnico
Como combinei Miniflux, um modelo local e Mattermost para classificar notícias técnicas antes que elas ocupem minha atenção.
Do INBOX ao arquivo: automatizando a organização de documentos
Um pipeline combina OCR, regras determinísticas, modelo local e Markdown para classificar documentos sem remover a revisão humana.
Whisper.cpp local: uma API de transcrição sem depender da nuvem
Como expor o whisper.cpp em uma API local compatível com /audio/transcriptions e manter clientes como o OpenWhispr independentes da implementação.
Usar um agente para ajustar observabilidade com Ansible
Um workflow de feedback rápido usa Ansible, SSH e um agente de IA para ajustar logs e dashboards, com limites para reduzir o risco operacional.
Um endpoint para modelos locais e cloud: por que usei LiteLLM como gateway
Como um gateway compatível com OpenAI reduz o acoplamento entre aplicações, modelos locais, provedores cloud e políticas de custo.
Prompts em inglês são sempre mais baratos?
A tokenização pode produzir custos diferentes entre idiomas, mas a decisão precisa ser medida no modelo e no fluxo reais.
A janela de contexto também é uma variável de custo
Medir o tamanho real do contexto ajuda a controlar custos de LLM e decidir quando compactar ou reiniciar uma sessão de trabalho.
Meu homelab não precisa de três nós sempre ligados
Como separei serviços persistentes de capacidade temporária de desenvolvimento em um homelab com Proxmox e Nomad.
AI Skills são fluxos reutilizáveis, não agentes
Como definir contexto, ferramentas, limites e critérios de conclusão em workflows reutilizáveis para agentes de IA.
O novo scaffolding dos LLMs é feito de restrições
Workflows com LLMs precisam limitar o espaço de solução com contexto, templates, ferramentas e critérios de validação sem eliminar a exploração.
2026 Q1
Como publicar parte do meu Vault do Obsidian sem expor o conteúdo privado
Um fluxo com metadados, Bash e Git para manter o Vault privado como fonte de verdade e publicar apenas notas selecionadas.
Da memória delegada à cognição delegada
A busca online delegou parte da memória; a IA generativa agora delega síntese e estrutura inicial. O diferencial passa a ser julgamento.
Em projetos com agentes, a spec é o artefato que fica
Como usar especificações, regras de repositório, planos e tarefas para manter projetos com agentes de IA verificáveis entre sessões e mudanças de contexto.
Velocidade costuma ser visível; maturidade, nem sempre
Entregar rápido não exige ignorar testes e manutenção; maturidade é saber quando acelerar e qual custo futuro uma decisão cria.
2025 Q3
O que o basquete me ensinou sobre times de tecnologia
Estratégia, papéis claros e consistência ajudam times de tecnologia a trocar protagonismo individual por resultado coletivo.
Como escolher uma ferramenta para orquestrar fluxos de IA
Um critério prático para escolher entre ferramentas visuais, frameworks de código, plataformas de automação, agentes e pipelines de dados.
Simplicidade, robustez e custo: três critérios para a arquitetura
Uma arquitetura adequada equilibra complexidade operacional, tolerância a falhas e custo total em vez de seguir a tecnologia mais chamativa.
Além dos copilotos: como pensar em agentes de IA
A diferença prática entre um copiloto e um agente está no ciclo de decisão, uso de ferramentas, estado e limites de autonomia.
Alfabetização em IA: limites, verificação e consequências
Alfabetização em IA envolve entender limites, aplicar ferramentas, verificar resultados e avaliar as consequências do uso da tecnologia.
Recomeçar um projeto pode ser uma decisão técnica
Recomeçar depois de um erro exige separar frustração de evidência, preservar aprendizados e mudar o plano de forma deliberada.
2025 Q2
LLMs na Caverna de Platão: uma hipótese, não um mecanismo comprovado
A hipótese de que modelos de linguagem aprendem com rastros da cognição humana, o que ela ajuda a pensar e o que ainda não demonstra.
MCP conecta agentes a ferramentas, mas não resolve a segurança sozinho
O que o Model Context Protocol padroniza, como host, cliente e servidor se relacionam e quais decisões de segurança continuam fora do protocolo.
A Tecnologia de 2025
Uma revisão das previsões feitas em 2023 e dos temas que orientaram a tecnologia em 2025.
2024 Q2
LLM local para descrição de produto: gerar texto sem inventar atributos
Gist ID: 4bf43c9e0ab47b6afc845dcb1312eedd
Quando a indústria conecta o mundo digital ao físico
A digitalização industrial ganha valor quando conecta sensores, decisões e ações ao processo físico, começando por um gargalo observável.
O que desenvolvedores perdem quando o hardware desaparece atrás da nuvem
A abstração da nuvem acelera o trabalho, mas entender CPU, memória, rede, armazenamento e falhas continua importante para decidir infraestrutura.
Lean pode virar desperdício quando começa pela ferramenta
Como avaliar uma iniciativa Lean pelo problema, pelo fluxo e pela capacidade de aprender, sem transformar ferramentas de melhoria em um programa burocrático.
Prazo, orçamento e valor: projetos precisam dos três
Como conectar entregas a resultados sem tratar prazo e orçamento como métricas obsoletas nem declarar valor antes de os benefícios aparecerem.
2023 Q2
Exercício de ETL: converter coleções de um JSON em arquivos CSV
Gist ID: 7e934be8ddfbe7642a9ce43182f34684
O gato comeu meu código-fonte
Palestra sobre responsabilidade profissional, limites de controle e a busca de opções diante de um problema.
Distância de Levenshtein para sugerir correspondências entre categorias
Gist ID: 15d7634f81ced00d26423841bac9efc3
Como obter uma amostra aleatória de um CSV grande sem carregá-lo na memória
Um script Python com reservoir sampling para selecionar registros em uma passagem, preservar o cabeçalho e permitir amostras reproduzíveis.
Código elegante para quem? Qualidade interna precisa apoiar uma decisão
Como discutir legibilidade, design e refatoração sem confundir preferência estética com qualidade nem opor código sustentável a valor para o usuário.
Lei de Demeter: reduza conhecimento estrutural sem criar intermediários inúteis
Como usar o princípio do mínimo conhecimento para localizar acoplamento, com um exemplo JavaScript executável e critérios para não aplicar a regra mecanicamente.
DORA e SPACE medem coisas diferentes — e não são rankings de equipes
Como combinar métricas DORA e dimensões SPACE sem transformar indicadores de entrega e produtividade em metas isoladas ou avaliações individuais.
Perguntas para fazer ao recrutador — e como avaliar as respostas
Um roteiro para usar a entrevista como investigação da vaga, da gestão e das condições de trabalho, escolhendo perguntas conforme a decisão que você precisa tomar.
Bash para automação de infraestrutura: fundamentos e limites
Uma introdução prática a Bash com variáveis, expansão, funções, source, permissões e um script de backup validável.
Monólito ou microsserviços: decida pelo limite que precisa mudar
O caso específico do Prime Video e um conjunto de critérios para decidir entre monólito modular, serviços distribuídos e extrações graduais.
Antes do product-market fit: organize o trabalho para reduzir incerteza
Como priorizar hipóteses, entregas e evidências antes do product-market fit sem transformar velocidade, pesquisa ou documentação em fins por si mesmos.
Tecnologia não é boa, ruim ou neutra sem contexto
Um roteiro para avaliar tecnologias por finalidade, desenho, distribuição de benefícios e riscos, sem reduzir a decisão a aceitar ou rejeitar o novo.
Uso consciente da tecnologia no trabalho começa pelo desenho do trabalho
Como avaliar comunicação, notificações, automação e monitoramento pelo efeito sobre carga, autonomia, privacidade e capacidade de realizar o trabalho.
2023 Q1
Empacotamento 3D com BRKGA: o algoritmo depende do decodificador
Como formular um problema de empacotamento tridimensional, entender o papel do BRKGA e avaliar uma solução heurística sem confundi-la com um resultado ótimo.
Etiquetas e documentos fiscais descartados: quais dados ficam expostos
Como avaliar e reduzir a exposição de dados em etiquetas de entrega, DANFEs e comprovantes, sem confundir documentos fiscais com instrumentos de pagamento.
Um colaborador parece desmotivado. O que a liderança pode investigar?
Como observar mudanças no trabalho, conversar sem diagnosticar a pessoa e testar melhorias em prioridades, autonomia, carga, suporte e feedback.
Discriminação etária no mercado de tecnologia: o que observar e medir
Como transformar uma preocupação com etarismo em critérios verificáveis para recrutamento, desenvolvimento e gestão de pessoas em tecnologia.
Paralisia da análise: adapte a decisão ao risco e à reversibilidade
Como combinar autonomia, limites, evidência e escalonamento sem aplicar o mesmo processo a decisões reversíveis e escolhas de alto impacto.
Ferramentas de UX não substituem método: escolha pelo que precisa aprender
Como escolher pesquisa, prototipação, analytics e testes de UX a partir da decisão que o time precisa tomar.
Melhorar a experiência do usuário exige problema, hipótese e medida
Como avaliar uma proposta de UX sem confundir preferência visual, necessidade do usuário e resultado de negócio.
Human in the Loop: quando a revisão humana reduz risco — e quando é só uma etapa
Colocar uma pessoa no fluxo não garante qualidade ou conformidade. O resultado depende de autoridade, contexto, tempo, competência e registro da decisão.
Code rot e complexidade ciclomática: o que a métrica mostra e o que ela não mostra
Como usar complexidade ciclomática como sinal para testes e revisão sem transformá-la em uma medida universal de qualidade.
Cinco aspectos da rotina para observar quando o bem-estar piora
Sono, movimento, vínculos, pensamentos recorrentes e direção pessoal podem oferecer sinais sobre o bem-estar, mas não explicam sozinhos o sofrimento mental.
BSC, OKR e Opportunity Solution Tree não resolvem o mesmo problema
Como distinguir estratégia, compromisso de resultado e descoberta de produto ao usar Balanced Scorecard, OKRs e Opportunity Solution Trees.
O que as previsões de tecnologia para 2023 deixaram de medir
Uma retrospectiva sobre IA generativa, interfaces, segurança, computação quântica, automação e sustentabilidade — e sobre como escrever previsões verificáveis.
Cinco anos em autopeças: o catálogo era parte do produto
Cinco anos antes da publicação deste texto, Ricardo Cabianca e eu fundamos a NVPC. A empresa começou com a proposta de aplicar inteligência, gestão e…
Growth hacking: experimentos de crescimento com limites claros
Como estruturar experimentos de crescimento sem confundir velocidade, causalidade e manipulação de usuários.
Como pedir trabalho a uma IA: contexto, critérios e verificação
Um prompt útil define tarefa, contexto, restrições e critérios de aceitação, mas a qualidade final depende de verificação.
Whisper não garante privacidade: o que muda quando a transcrição roda localmente
Whisper é um modelo de reconhecimento de fala, não uma tecnologia de privacidade. A execução local reduz a circulação do áudio, mas ainda exige controles de segurança.
Computação distribuída com Spark: do modo local ao cluster
Um exemplo de PySpark que separa execução local, paralelismo e distribuição, com os custos e limites de operar um cluster.
Antes do modelo: como formular um problema de produto para machine learning
Um roteiro para distinguir previsão de causalidade, definir a decisão apoiada pelo modelo e avaliar se machine learning melhora o produto em produção.
2015 Q3
Pentaho como plataforma de BI: avalie a arquitetura, não só a licença
Um roteiro para avaliar Pentaho em projetos de dados considerando componentes, operação, licenças e custo total, sem confundir código aberto com solução gratuita.