O que as previsões de tecnologia para 2023 deixaram de medir

Em março de 2023, este texto listava privacidade, interfaces naturais, computação quântica, blockchain, automação, robótica e sustentabilidade como tendências do ano.

A lista parecia plausível, mas quase nenhuma afirmação podia ser verificada depois. Expressões como “está em ascensão”, “tem potencial para transformar” e “será cada vez mais utilizada” não definiam prazo, escala, setor ou medida.

Esta revisão olha para o que estava escrito a partir de evidências publicadas entre 2023 e 2025. O objetivo não é declarar vencedores tecnológicos. É mostrar a diferença entre uma tendência observável e uma previsão ampla o bastante para nunca estar errada.

A ausência mais importante foi a IA generativa

O texto citava inteligência artificial como suporte para interfaces de voz, realidade aumentada e realidade virtual. Não identificava o deslocamento que marcou 2023: modelos generativos passaram a ser oferecidos diretamente em produtos de escrita, programação, busca e atendimento por meio de interfaces conversacionais.

O AI Index 2024 de Stanford registrou que o investimento privado em IA generativa durante 2023 chegou a US$ 25,2 bilhões, quase oito vezes o valor de 2022. Investimento não prova valor para usuários nem retorno financeiro, mas demonstra concentração mensurável de capital e atividade.

A interface “natural” que ganhou evidência não foi apenas voz ou realidade aumentada. Foi a combinação de linguagem escrita, imagem, áudio e código em sistemas que aceitam instruções abertas. Essa mudança também trouxe problemas visíveis: respostas incorretas, avaliação difícil, uso de dados, direitos autorais, fraude e dependência de infraestrutura.

Minha interpretação: a previsão sobre interfaces capturou uma direção geral, mas errou o mecanismo que se tornou mais relevante naquele período.

Privacidade e segurança não eram uma tendência com ponto de chegada

“Privacidade e segurança continuarão importantes” é uma afirmação provável em qualquer ano conectado. Ela não diz que mudança seria observada em 2023.

Uma previsão verificável poderia ter escolhido um movimento específico:

adoção de autenticação resistente a phishing;
migração de determinado protocolo criptográfico;
redução de dados coletados em uma categoria de produto;
entrada em vigor de uma obrigação regulatória;
alteração na frequência ou no custo de um tipo de incidente.

Também seria necessário definir fonte e população. Quantidade de incidentes conhecidos pode aumentar porque houve mais ataques, mais detecção ou mais obrigação de notificar.

A formulação antiga sugeria que tecnologias “mais sofisticadas” garantiriam segurança. Nenhuma técnica oferece essa garantia isoladamente. Segurança depende de arquitetura, identidade, atualização, operação, resposta e comportamento organizacional. Privacidade inclui finalidade, necessidade e governança, não apenas criptografia.

Minha avaliação: o tema permaneceu relevante, mas a previsão original não possuía condição que permitisse confirmá-la ou rejeitá-la.

Computação quântica e blockchain não deveriam estar no mesmo bloco

Computação quântica e blockchain são campos diferentes, com problemas, infraestrutura e critérios de adoção distintos. Agrupá-los porque ambos parecem emergentes não produz uma tese técnica.

No período seguinte, um marco concreto relacionado à computação quântica ocorreu fora da adoção comercial ampla de computadores quânticos: em agosto de 2024, o NIST publicou os três primeiros padrões finais de criptografia pós-quântica. Eles foram preparados para proteger sistemas contra ataques futuros de computadores quânticos capazes de comprometer algoritmos atuais.

Esse marco permite uma afirmação delimitada: a preparação criptográfica avançou da seleção de algoritmos para padrões utilizáveis. Ele não demonstra que computadores quânticos passaram a resolver problemas empresariais comuns nem que organizações concluíram a migração.

Para blockchain, o texto não definiu rede, aplicação ou indicador. “Adoção em finanças, saúde e energia” poderia significar piloto, investimento, transação, usuário ou sistema em produção. Sem essa escolha, não há avaliação honesta a fazer.

Minha avaliação: houve progresso técnico e institucional em temas associados à computação quântica; a previsão de adoção conjunta com blockchain era ampla e mal categorizada.

Automação não significa substituição integral do trabalho

O texto previa mais automação de tarefas rotineiras e dizia que isso permitiria concentração em atividades criativas. A primeira parte descreve uma direção observável; a segunda apresenta um resultado que depende de como o trabalho é reorganizado.

Uma tarefa automatizada pode liberar tempo, eliminar uma função, aumentar a meta, criar revisão de exceções ou transferir trabalho para outra pessoa. O efeito não pertence à tecnologia sozinha.

Em agosto de 2023, uma análise da Organização Internacional do Trabalho concluiu que, para a maior parte das ocupações avaliadas, apenas parte das tarefas estava exposta à IA generativa e a complementação do trabalho era mais provável do que a automação integral. Era uma estimativa de exposição, não uma previsão garantida de empregos preservados.

Uma análise de produto ou organização precisa separar:

capacidade técnica de automatizar uma tarefa;
custo e confiabilidade em produção;
mudança real no fluxo de trabalho;
distribuição de ganhos e perdas;
efeito sobre qualidade, segurança e emprego.

Minha avaliação: a automação avançou, mas “mais tempo para trabalho criativo” não pode ser presumido sem observar o desenho da organização.

Sustentabilidade passou a incluir o custo da própria computação

A versão original tratava tecnologia sustentável apenas como energia renovável e produtos de baixo impacto. Ela não definia como medir impacto nem considerava o consumo da infraestrutura digital.

O relatório Energy and AI da Agência Internacional de Energia estimou que data centers consumiram cerca de 415 TWh em 2024, aproximadamente 1,5% da eletricidade mundial. A agência também analisa usos de IA capazes de apoiar o setor energético. Os dois lados precisam permanecer juntos: a tecnologia pode contribuir para eficiência e, simultaneamente, aumentar demanda por eletricidade.

Uma alegação de sustentabilidade deveria informar pelo menos:

fronteira analisada;
consumo de energia e água;
localização e matriz elétrica;
ciclo de vida do equipamento;
emissões evitadas e adicionadas;
comparação com a alternativa;
período e incerteza da estimativa.

Minha avaliação: sustentabilidade permaneceu central, mas previsões sobre “tecnologia verde” que omitem infraestrutura e ciclo de vida são incompletas.

Um placar possível para a lista original

Tema de 2023	Leitura retrospectiva	Limitação
Privacidade e segurança	Relevância confirmada	Afirmação sem indicador ou prazo
Interfaces naturais	Parcialmente confirmada	A interface conversacional e multimodal foi subestimada
Computação quântica	Progresso específico	Padrões pós-quânticos não equivalem a adoção ampla de computação quântica
Blockchain	Não avaliável	Nenhuma aplicação ou métrica foi definida
Automação e robótica	Direção geral confirmada	Efeito sobre trabalho foi tratado como automático
Sustentabilidade	Relevância confirmada	Custos da infraestrutura digital foram omitidos

O placar contém interpretação. Outras pessoas podem escolher evidências e critérios diferentes. Por isso, esses critérios deveriam ter sido escritos junto com a previsão, não depois.

Como escrever uma previsão que possa falhar

Uma boa previsão precisa correr o risco de estar errada. Um modelo simples é:

Até [data], esperamos que [população ou setor]
mude de [linha de base] para [resultado mensurável],
porque [mecanismo ou evidência].

Fonte de verificação:
Sinais contrários:
Limitações:

Compare:

Interfaces naturais ficarão mais populares.

com:

Até o fim do período, pelo menos três dos dez produtos avaliados oferecerão entrada combinada de texto e imagem em disponibilidade geral, segundo seus registros oficiais de lançamento.

A segunda versão ainda pode escolher uma amostra ruim, mas define data, população, comportamento e fonte. Depois será possível corrigir a tese.

Tendências precisam de manutenção

Uma lista de tecnologias emergentes envelhece rápido porque mistura capacidade técnica, marketing, investimento e adoção. Revisá-la exige preservar a data da afirmação e adicionar evidências posteriores sem fingir que elas já eram conhecidas.

A principal lição de 2023 não é que todas as tendências previstas estavam erradas. É que estavam formuladas de maneira genérica. Quando uma previsão não possui linha de base, prazo e condição de erro, ela funciona como descrição de interesse — não como instrumento para decidir.