# O que as previsões de tecnologia para 2023 deixaram de medir Published: 2023-03-09 Author: Gilmar Pupo Canonical: https://www.gpupo.com/artigos/a-tecnologia-de-2023/ Tags: Tecnologia, IA, Tendências --- Em março de 2023, este texto listava privacidade, interfaces naturais, computação quântica, blockchain, automação, robótica e sustentabilidade como tendências do ano. A lista parecia plausível, mas quase nenhuma afirmação podia ser verificada depois. Expressões como “está em ascensão”, “tem potencial para transformar” e “será cada vez mais utilizada” não definiam prazo, escala, setor ou medida. Esta revisão olha para o que estava escrito a partir de evidências publicadas entre 2023 e 2025. O objetivo não é declarar vencedores tecnológicos. É mostrar a diferença entre uma tendência observável e uma previsão ampla o bastante para nunca estar errada. ## A ausência mais importante foi a IA generativa O texto citava inteligência artificial como suporte para interfaces de voz, realidade aumentada e realidade virtual. Não identificava o deslocamento que marcou 2023: modelos generativos passaram a ser oferecidos diretamente em produtos de escrita, programação, busca e atendimento por meio de interfaces conversacionais. O [AI Index 2024 de Stanford](https://hai.stanford.edu/ai-index/2024-ai-index-report) registrou que o investimento privado em IA generativa durante 2023 chegou a US$ 25,2 bilhões, quase oito vezes o valor de 2022. Investimento não prova valor para usuários nem retorno financeiro, mas demonstra concentração mensurável de capital e atividade. A interface “natural” que ganhou evidência não foi apenas voz ou realidade aumentada. Foi a combinação de linguagem escrita, imagem, áudio e código em sistemas que aceitam instruções abertas. Essa mudança também trouxe problemas visíveis: respostas incorretas, avaliação difícil, uso de dados, direitos autorais, fraude e dependência de infraestrutura. Minha interpretação: a previsão sobre interfaces capturou uma direção geral, mas errou o mecanismo que se tornou mais relevante naquele período. ## Privacidade e segurança não eram uma tendência com ponto de chegada “Privacidade e segurança continuarão importantes” é uma afirmação provável em qualquer ano conectado. Ela não diz que mudança seria observada em 2023. Uma previsão verificável poderia ter escolhido um movimento específico: - adoção de autenticação resistente a phishing; - migração de determinado protocolo criptográfico; - redução de dados coletados em uma categoria de produto; - entrada em vigor de uma obrigação regulatória; - alteração na frequência ou no custo de um tipo de incidente. Também seria necessário definir fonte e população. Quantidade de incidentes conhecidos pode aumentar porque houve mais ataques, mais detecção ou mais obrigação de notificar. A formulação antiga sugeria que tecnologias “mais sofisticadas” garantiriam segurança. Nenhuma técnica oferece essa garantia isoladamente. Segurança depende de arquitetura, identidade, atualização, operação, resposta e comportamento organizacional. Privacidade inclui finalidade, necessidade e governança, não apenas criptografia. Minha avaliação: o tema permaneceu relevante, mas a previsão original não possuía condição que permitisse confirmá-la ou rejeitá-la. ## Computação quântica e blockchain não deveriam estar no mesmo bloco Computação quântica e blockchain são campos diferentes, com problemas, infraestrutura e critérios de adoção distintos. Agrupá-los porque ambos parecem emergentes não produz uma tese técnica. No período seguinte, um marco concreto relacionado à computação quântica ocorreu fora da adoção comercial ampla de computadores quânticos: em agosto de 2024, o [NIST publicou os três primeiros padrões finais de criptografia pós-quântica](https://www.nist.gov/news-events/news/2024/08/nist-releases-first-3-finalized-post-quantum-encryption-standards). Eles foram preparados para proteger sistemas contra ataques futuros de computadores quânticos capazes de comprometer algoritmos atuais. Esse marco permite uma afirmação delimitada: a preparação criptográfica avançou da seleção de algoritmos para padrões utilizáveis. Ele não demonstra que computadores quânticos passaram a resolver problemas empresariais comuns nem que organizações concluíram a migração. Para blockchain, o texto não definiu rede, aplicação ou indicador. “Adoção em finanças, saúde e energia” poderia significar piloto, investimento, transação, usuário ou sistema em produção. Sem essa escolha, não há avaliação honesta a fazer. Minha avaliação: houve progresso técnico e institucional em temas associados à computação quântica; a previsão de adoção conjunta com blockchain era ampla e mal categorizada. ## Automação não significa substituição integral do trabalho O texto previa mais automação de tarefas rotineiras e dizia que isso permitiria concentração em atividades criativas. A primeira parte descreve uma direção observável; a segunda apresenta um resultado que depende de como o trabalho é reorganizado. Uma tarefa automatizada pode liberar tempo, eliminar uma função, aumentar a meta, criar revisão de exceções ou transferir trabalho para outra pessoa. O efeito não pertence à tecnologia sozinha. Em agosto de 2023, uma análise da [Organização Internacional do Trabalho](https://www.ilo.org/resource/news/generative-ai-likely-augment-rather-destroy-jobs) concluiu que, para a maior parte das ocupações avaliadas, apenas parte das tarefas estava exposta à IA generativa e a complementação do trabalho era mais provável do que a automação integral. Era uma estimativa de exposição, não uma previsão garantida de empregos preservados. Uma análise de produto ou organização precisa separar: - capacidade técnica de automatizar uma tarefa; - custo e confiabilidade em produção; - mudança real no fluxo de trabalho; - distribuição de ganhos e perdas; - efeito sobre qualidade, segurança e emprego. Minha avaliação: a automação avançou, mas “mais tempo para trabalho criativo” não pode ser presumido sem observar o desenho da organização. ## Sustentabilidade passou a incluir o custo da própria computação A versão original tratava tecnologia sustentável apenas como energia renovável e produtos de baixo impacto. Ela não definia como medir impacto nem considerava o consumo da infraestrutura digital. O relatório [Energy and AI da Agência Internacional de Energia](https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/) estimou que data centers consumiram cerca de 415 TWh em 2024, aproximadamente 1,5% da eletricidade mundial. A agência também analisa usos de IA capazes de apoiar o setor energético. Os dois lados precisam permanecer juntos: a tecnologia pode contribuir para eficiência e, simultaneamente, aumentar demanda por eletricidade. Uma alegação de sustentabilidade deveria informar pelo menos: - fronteira analisada; - consumo de energia e água; - localização e matriz elétrica; - ciclo de vida do equipamento; - emissões evitadas e adicionadas; - comparação com a alternativa; - período e incerteza da estimativa. Minha avaliação: sustentabilidade permaneceu central, mas previsões sobre “tecnologia verde” que omitem infraestrutura e ciclo de vida são incompletas. ## Um placar possível para a lista original | Tema de 2023 | Leitura retrospectiva | Limitação | |---|---|---| | Privacidade e segurança | Relevância confirmada | Afirmação sem indicador ou prazo | | Interfaces naturais | Parcialmente confirmada | A interface conversacional e multimodal foi subestimada | | Computação quântica | Progresso específico | Padrões pós-quânticos não equivalem a adoção ampla de computação quântica | | Blockchain | Não avaliável | Nenhuma aplicação ou métrica foi definida | | Automação e robótica | Direção geral confirmada | Efeito sobre trabalho foi tratado como automático | | Sustentabilidade | Relevância confirmada | Custos da infraestrutura digital foram omitidos | O placar contém interpretação. Outras pessoas podem escolher evidências e critérios diferentes. Por isso, esses critérios deveriam ter sido escritos junto com a previsão, não depois. ## Como escrever uma previsão que possa falhar Uma boa previsão precisa correr o risco de estar errada. Um modelo simples é: ```text Até [data], esperamos que [população ou setor] mude de [linha de base] para [resultado mensurável], porque [mecanismo ou evidência]. Fonte de verificação: Sinais contrários: Limitações: ``` Compare: > Interfaces naturais ficarão mais populares. com: > Até o fim do período, pelo menos três dos dez produtos avaliados oferecerão entrada combinada de texto e imagem em disponibilidade geral, segundo seus registros oficiais de lançamento. A segunda versão ainda pode escolher uma amostra ruim, mas define data, população, comportamento e fonte. Depois será possível corrigir a tese. ## Tendências precisam de manutenção Uma lista de tecnologias emergentes envelhece rápido porque mistura capacidade técnica, marketing, investimento e adoção. Revisá-la exige preservar a data da afirmação e adicionar evidências posteriores sem fingir que elas já eram conhecidas. A principal lição de 2023 não é que todas as tendências previstas estavam erradas. É que estavam formuladas de maneira genérica. Quando uma previsão não possui linha de base, prazo e condição de erro, ela funciona como descrição de interesse — não como instrumento para decidir.